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mongodb query adv  

2016-04-06 15:27:13|  分类: mongodb |  标签: |举报 |字号 订阅

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GreaterThan(大于) 
findByAgeGreaterThan(int age) 
{"age" : {"$gt" : age}}

LessThan(小于) 
findByAgeLessThan(int age) 
{"age" : {"$lt" : age}}

Between(在...之间) 
findByAgeBetween(int from, int to) 
{"age" : {"$gt" : from, "$lt" : to}}

IsNotNull, NotNull(是否非空) 
findByFirstnameNotNull() 
{"age" : {"$ne" : null}}

IsNull, Null(是否为空) 
findByFirstnameNull() 
{"age" : null}

Like(模糊查询) 
findByFirstnameLike(String name) 
{"age" : age} ( age as regex)

(No keyword) findByFirstname(String name) 
{"age" : name}

Not(不包含) 
findByFirstnameNot(String name) 
{"age" : {"$ne" : name}}

Near(查询地理位置相近的) 
findByLocationNear(Point point) 
{"location" : {"$near" : [x,y]}}

Within(在地理位置范围内的) 
findByLocationWithin(Circle circle) 
{"location" : {"$within" : {"$center" : [ [x, y], distance]}}}

Within(在地理位置范围内的) 
findByLocationWithin(Box box) 
{"location" : {"$within" : {"$box" : [ [x1, y1], x2, y2]}}}



通过解析方法名创建查询

通过前面的例子,读者基本上对解析方法名创建查询的方式有了一个大致的了解,这也是 Spring Data JPA 吸引开发者的一个很重要的因素。该功能其实并非 Spring Data JPA 首创,而是源自一个开源的 JPA 框架 Hades,该框架的作者 Oliver Gierke 本身又是 Spring Data JPA 项目的 Leader,所以把 Hades 的优势引入到 Spring Data JPA 也就是顺理成章的了。

框架在进行方法名解析时,会先把方法名多余的前缀截取掉,比如 findfindByreadreadBygetgetBy,然后对剩下部分进行解析。并且如果方法的最后一个参数是 Sort 或者 Pageable 类型,也会提取相关的信息,以便按规则进行排序或者分页查询。

在创建查询时,我们通过在方法名中使用属性名称来表达,比如 findByUserAddressZip ()。框架在解析该方法时,首先剔除 findBy,然后对剩下的属性进行解析,详细规则如下(此处假设该方法针对的域对象为 AccountInfo 类型):

先判断 userAddressZip (根据 POJO 规范,首字母变为小写,下同)是否为 AccountInfo 的一个属性,如果是,则表示根据该属性进行查询;如果没有该属性,继续第二步;

从右往左截取第一个大写字母开头的字符串(此处为 Zip),然后检查剩下的字符串是否为 AccountInfo 的一个属性,如果是,则表示根据该属性进行查询;如果没有该属性,则重复第二步,继续从右往左截取;最后假设 user AccountInfo 的一个属性;

接着处理剩下部分( AddressZip ),先判断 user 所对应的类型是否有 addressZip 属性,如果有,则表示该方法最终是根据 "AccountInfo.user.addressZip" 的取值进行查询;否则继续按照步骤 2 的规则从右往左截取,最终表示根据 "AccountInfo.user.address.zip" 的值进行查询。

可能会存在一种特殊情况,比如 AccountInfo 包含一个 user 的属性,也有一个 userAddress 属性,此时会存在混淆。读者可以明确在属性之间加上 "_" 以显式表达意图,比如 "findByUser_AddressZip()" 或者 "findByUserAddress_Zip()"

在查询时,通常需要同时根据多个属性进行查询,且查询的条件也格式各样(大于某个值、在某个范围等等),Spring Data JPA 为此提供了一些表达条件查询的关键字,大致如下:

And --- 等价于 SQL 中的 and 关键字,比如 findByUsernameAndPassword(String user, Striang pwd)

Or --- 等价于 SQL 中的 or 关键字,比如 findByUsernameOrAddress(String user, String addr)

Between --- 等价于 SQL 中的 between 关键字,比如 findBySalaryBetween(int max, int min)

LessThan --- 等价于 SQL 中的 "<",比如 findBySalaryLessThan(int max)

GreaterThan --- 等价于 SQL 中的">",比如 findBySalaryGreaterThan(int min)

IsNull --- 等价于 SQL 中的 "is null",比如 findByUsernameIsNull()

IsNotNull --- 等价于 SQL 中的 "is not null",比如 findByUsernameIsNotNull()

NotNull --- IsNotNull 等价;

Like --- 等价于 SQL 中的 "like",比如 findByUsernameLike(String user)

NotLike --- 等价于 SQL 中的 "not like",比如 findByUsernameNotLike(String user)

OrderBy --- 等价于 SQL 中的 "order by",比如 findByUsernameOrderBySalaryAsc(String user)

Not --- 等价于 SQL 中的 " =",比如 findByUsernameNot(String user)

In --- 等价于 SQL 中的 "in",比如 findByUsernameIn(Collection<String> userList) ,方法的参数可以是 Collection 类型,也可以是数组或者不定长参数;

NotIn --- 等价于 SQL 中的 "not in",比如 findByUsernameNotIn(Collection<String> userList) ,方法的参数可以是 Collection 类型,也可以是数组或者不定长参数;



QUser qUser = new QUser("user");
Predicate predicate = qUser.name.eq("Eric");

List<User> users = (List<User>) userRepository.findAll(predicate);
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